Retail regional
Segmentación de clientes por frecuencia de visita y sensibilidad a promociones para optimizar surtido y rotación en tiendas de barrio.
Ver caso retailMicrosegmentación causal
Cortex of AI Consumer Insights para mercados informales
Desarrollo de microsegmentos accionables a partir de datos pasivos y etnografía local, con entregables listos para pruebas en producción.
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Analistas en Lima
Andina
Cobertura regional
Análisis aplicado en puntos de venta y mercados populares
Ejecución práctica
De datos pasivos a manuales de intervención
Proceso estructurado para pasar de señales a playbooks operativos que puedan ser implementados por equipos de tienda y agentes de campo sin necesidad de sofisticación técnica adicional.
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Diagnóstico de fuentes
Inventario y evaluación de calidad de POS, recargas y registros de atención para definir la muestra analítica.
Más sobre el proceso2
Construcción de microsegmentos
Modelado causal y clustering dirigido a variables con capacidad de intervención operativa.
Más sobre el proceso3
Despliegue y piloto
Manuales, plantillas de experimentos y acompañamiento para ejecutar pruebas en red de tiendas o agentes.
Más sobre el procesoAplicaciones por industria
Casos y escenarios relevantes
Escenarios prácticos que muestran cómo los microsegmentos apoyan decisiones comerciales en retail, FMCG y servicios financieros en efectivo.
Marcas FMCG
Diseño de activaciones y empaques basados en patrones reales de compra y uso, validados con etnografía local.
Ver caso FMCGFintechs
Segmentación para productos de crédito y ahorro que considera capacidades de pago en efectivo y uso de recargas móviles.
Ver caso fintechMetodologías
Herramientas y enfoques técnicos
Resumen de técnicas aplicadas: linkage de datos, modelos causales, diseños experimentales y documentación reproducible para producción.
Los datos pasivos cuentan historias si se enlazan y se validan en terreno.
Notas sobre gobernanza y anonimización aplicadas durante proyectos piloto.
Linkage y anonimización
Protocolos para unir fuentes heterogéneas manteniendo privacidad y trazabilidad analítica.
Explorar metodologíasModelado causal
Enfoques para distinguir correlación de efecto y priorizar variables accionables.
Aprender másPipelines reproductibles
Artefactos técnicos que facilitan pasar de análisis a pruebas en producción con mínima fricción.
Explorar metodologíasHablar con el equipo
Contacto comercial y técnico
Solicitud de proyectos, consultoría técnica y acceso a casos de estudio. Respuesta por equipo central desde Lima.
Calle San Martín 149, Puerto Callao Yarinacocha, 25006, Perú
Calle San Martín 149, Puerto Callao Yarinacocha, 25006, Perú
+51911941106
+51911941106
Oficina principal
Calle San Martín 149, Puerto Callao Yarinacocha, 25006, Perú. Teléfono +51911941106. RUC 20725614439.
Contacto y solicitudes
Formulario para consultas técnicas, solicitudes de piloto y acceso a paneles. Indicar empresa, objetivo del proyecto y disponibilidad para reunión. Respuesta habitual en plazos acordados según carga de proyectos y complejidad del requerimiento.
Capacidades centrales de Cortex of AI Consumer Insights
Soluciones orientadas a segmentos de consumidores en economías principalmente en efectivo, con énfasis en cadenas de retail regional, marcas de FMCG y fintechs. Enfoque en transformar fuentes pasivas (POS, recargas móviles, transcripciones de call center) en microsegmentos causales y en desplegar manuales de intervención y pipelines de experimentos listos para producción. Cada solución incluye documentación operativa, pruebas A/B y criterios de escalamiento.
Microsegmentos
Microsegmentación causal a partir de datos pasivos
Generación de microsegmentos que interpretan relaciones causales entre comportamientos observados y eventos de compra. Metodología basada en inferencia de tratamiento, validación con paneles locales y cruces con datos POS. Entregables: catálogos de segmentos con drivers principales, score de propensión y playbooks de activación por canal. Casos prácticos incluyen segmentación de consumidores que realizan recargas frecuentes pero compran promociones puntuales y clusters de compradores de canasta básica en mercados informales.
Ver casos y metodologíasData Ops
Pipelines reproducibles y listos para producción
Construcción de pipelines que automatizan la ingesta, limpieza y enlazado de fuentes (POS, recargas, transcripciones). Diseño de flujos que permiten regresar variables interpretables para experimentación en tiempo cercano a real: sampleo estratificado, controles de calidad y monitorización de drift. En escenarios con infraestructura limitada se entregan scripts y manuales para integración con plataformas on-premise o cloud ligeras comunes en la región.
Ver casos y metodologíasEtnografía
Paneles y etnógrafos en barrios y mercados
Red de paneles y observadores en barrios populares y mercados informales del Perú y la región andina que aporta contextos cualitativos para validar hipótesis generadas por modelos. Trabajo combinado de datos pasivos y observación de puntos de venta permite ajustar intervenciones tácticas —por ejemplo, reubicación de SKUs, micropromociones en recargas o scripts de atención telefónica— con criterios de costo operacional y viabilidad local.
Ver casos y metodologíasExperimentación
Manual de intervención y experimentos listos
Entrega de manuales operativos y protocolos de experimentación A/B y quasi-experimentos adaptados a operaciones en efectivo. Los materiales incluyen criterios de asignación, métricas primarias y secundarias, tamaño de muestra y checklist de cumplimiento para despliegue en tiendas y call centers. Inclusión de plantillas para tracking y scripts para recolección de resultados en entornos con recursos limitados.
Ver casos y metodologíasImplementación
Despliegue y transferencia operacional
Acompañamiento en los primeros ciclos de implementación con transferencia de conocimientos al equipo del cliente: sesiones de formación, revisión de resultados y ajustes iterativos. Se priorizan entregables accionables sobre visualizaciones descriptivas, con foco en convertir microsegmentos en decisiones operativas replicables en redes de retail regional y canales informales.
Ver casos y metodologíasEquipo y experiencia
Profesionales detrás de Cortex of AI Consumer Insights
Liderazgo analítico
Ana Belén Torres
Directora de investigación
Responsable de coordinar los equipos de análisis causal y diseño de experimentos. Trayectoria en proyectos de segmentación para retail y FMCG en la región andina, con experiencia práctica en integración de POS y datos transaccionales. Lidera validaciones de campo con paneles locales y desarrolla los playbooks de intervención.
28 Proyectos dirigidos
12 Años de experiencia
Ingeniería de datos
Carlos Eduardo Rojas
Jefe de Data Ops
Especialista en pipelines reproducibles y enlazado de fuentes heterogéneas. Diseña flujos que operan tanto en cloud como en entornos on-premise ligeros, optimizados para integrarse con sistemas de retail regionales y operaciones basadas en efectivo.
34 Pipelines implementados
10 Años de experiencia
Etnografía
Miguel Ángel Quispe
Coordinador de campo
Coordina la red de paneles y etnógrafos en mercados y barrios populares. Encargado de traduccir hallazgos cualitativos en ajustes operativos y de sostener la relación con observadores locales para validación continua de hipótesis.
19 Proyectos de campo
8 Años de experiencia