Cortex of AI Consumer Insights
Investigación aplicada para consumidores de economía mayoritariamente en efectivo
Opera desde Lima con un equipo central de aproximadamente 30 analistas y una red de paneles y etnógrafos que cubren barrios populares y mercados informales del Perú y la región Andina. El enfoque combina fuentes pasivas —POS, recargas móviles, transcripciones de call center— con diseño causal para generar microsegmentos interpretables. En lugar de limitarse a dashboards, se entregan manuales detallados de intervención y pipelines de experimentos listos para producción, con plantillas de despliegue en puntos de venta y flujos de comunicación para campañas en efectivo. Casos prácticos incluyen segmentaciones que permitieron optimizar surtido en tiendas de barrio, ajustes en procesos de cobranza para fintechs con uso intensivo de efectivo y despliegues A/B en promociones de FMCG con medición de ventas en POS. Documentación técnica y playbooks acompañan cada entrega para facilitar la ejecución operativa por equipos locales.
Microsegmentos causales
Modelos orientados a identificar segmentos con efectos causales detectables a partir de series de POS, patrones de recarga y registros de interacción. Los perfiles resultantes priorizan variables interpretables para facilitar decisiones comerciales, como una lista ordenada de drivers de compra y sensibilidad al precio dentro de cada microsegmento.
Datos pasivos y escalables
Integración de flujos de datos pasivos que ya existen en operaciones: sistemas POS, archivos de recargas móviles y transcripciones de call center. El tratamiento incluye depuración, enlazado probabilístico y enriquecimiento temporal, con énfasis en mantener trazabilidad para auditoría y replicabilidad.